博客
关于我
Hibernate的一级缓存、二级缓存和查询缓存。
阅读量:413 次
发布时间:2019-03-06

本文共 488 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Hibernate的Session提供了一级缓存功能,默认情况下缓存一直有效。当应用程序处理持久化实体的保存或修改时,Session并不会立即将这些改变提交到数据库,而是将其缓存到当前Session中。只有在显式调用flush()方法或Session关闭时,才会将缓存的内容提交到数据库。这种一级缓存机制能够减少与数据库的交互,提升数据库访问性能。

SessionFactory级别的二级缓存是全局性的,所有Session都可以共享这个二级缓存。默认情况下,二级缓存是关闭的,需要手动开启并指定所使用的二级缓存实现类(可选使用第三方提供的实现)。一旦开启二级缓存并指定需要使用缓存的实体类,SessionFactory会缓存访问过的实体对象,除非缓存空间超出限制。这种缓存机制适用于需要频繁访问相同实体对象的情况。

需要注意的是,一级缓存和二级缓存都针对整个实体进行缓存,通常不会包含普通属性。如果需要对普通属性进行缓存,可以使用查询缓存。查询缓存则是将HQL或SQL语句及其查询结果作为键值对缓存,这样可以避免重复查询数据库,提升性能。查询缓存默认也是关闭的,需要手动开启。

转载地址:http://jzakz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python3.5中协程和未来/任务之间的区别?
查看>>
python3.5实现socket通讯(TCP)
查看>>
python3.6 ubuntu部署nginx、 uwsgi、 django
查看>>
Python3.6.3中,functools似乎不能用
查看>>
python3.6.5+cuda9+cudnn7.1+win10+tensorflow-gpu1.9.0下载配置
查看>>
python3.6使用pickle序列化class
查看>>
python3.6入门到高阶(全栈) day027 网络通信协议 osi七层模型
查看>>
Python3.6属性错误:模块‘;异步没有属性‘;运行‘;
查看>>
python3.6版本中的python-weka-wrapper安装失败,错误代码为%1
查看>>
Python3.7安装cv2踩过的坑
查看>>
python写txt文件
查看>>
python关于sorted排序函数详细解析 附实战代码(全)
查看>>
python3.8调用m文件,调用matlab
查看>>
python3.9新特性_Python 3.9 新特性速览
查看>>
Python3.x:遍历select下拉框获取value值
查看>>
python360百科_11月编程排行榜:Python超过Java成第二
查看>>
Python关于Paginator分页函数详细解析 附实战代码
查看>>
python3、ipython3、setup-tools、pip等环境搭建详细总结
查看>>
python3下使用cv2.imwrite存储带有中文路径图片或者绝对路径图片
查看>>
python3与django中@property详解
查看>>